Корпорація Google зіштовхнулася із безпрецедентною потребою швидкого масштабування інфраструктури штучного інтелекту. За словами керівництва, компанія змушена подвоювати свої обчислювальні ресурси кожні пів року, щоб відповідати на зростаючий попит на ШІ-технології.
Про це розповідає Finway
Виклики масштабування: чипи, енергоспоживання та центри обробки даних
Віцепрезидент Google Cloud Амін Вахдат повідомив на внутрішніх зборах, що для досягнення стратегічних цілей корпорації необхідно забезпечити зростання ШІ-інфраструктури у тисячу разів протягом наступних 4-5 років. Це вимагає не лише нарощування потужностей, а й збереження витрат на прийнятному рівні та контролю енергоспоживання.
Компанія повинна побудувати інфраструктуру, яка «надійніша, продуктивніша і масштабованіша», ніж існуючі рішення.
За словами Вахдата, головний виклик полягає в тому, щоб уникнути різкого зростання експлуатаційних витрат центрів обробки даних. Попит на штучний інтелект залишається ключовим фактором тиску, і досі до кінця неясно, чи він формується реальними користувацькими запитами, чи — глибшою інтеграцією ШІ у сервіси Google.
Конкуренція та технологічні обмеження
Google стикається з дефіцитом необхідних для навчання ШІ графічних процесорів Nvidia, дефіцит яких вже впливає на темпи впровадження нових рішень. У квартальному звіті Nvidia було вказано, що компанія «розпродала» свої чіпи, що затримує реалізацію планів Google.
Генеральний директор Сундар Пічаї навів приклад — компанія не змогла масштабувати інструмент Veo через обмеження потужностей. Щоб зменшити залежність від Nvidia, Google інвестує у власні кремнієві розробки. У листопаді корпорація представила сьоме покоління процесорів TPU, що майже у 30 разів енергоефективніші за першу версію.
Окрім інвестицій у власні чипи, Google планує оптимізувати архітектуру моделей штучного інтелекту та розширювати фізичну інфраструктуру дата-центрів по всьому світу.
Сундар Пічаї попередив співробітників про складний 2026 рік у зв’язку з конкуренцією та необхідністю задовольнити попит на хмарні сервіси. Він зазначив, що питання перегріву ринку штучного інтелекту «безумовно актуальне», однак Google готова до подальшого прискореного розвитку інфраструктури.
Варто зазначити, що подібні труднощі відчуває й OpenAI, яка розпочала реалізацію масштабного проєкту Stargate із будівництва шести дата-центрів у США з бюджетом понад 400 мільярдів доларів.
Додатково, Google продовжує вдосконалювати свої ШІ-рішення, зокрема нещодавно оновила модель генерації зображень Nano Banana до Pro-версії.