Корпорация Google столкнулась с беспрецедентной необходимостью быстрого масштабирования инфраструктуры искусственного интеллекта. По словам руководства, компания вынуждена удваивать свои вычислительные ресурсы каждые полгода, чтобы соответствовать растущему спросу на ИИ-технологии.
Об этом сообщает Finway
Вызовы масштабирования: чипы, энергопотребление и центры обработки данных
Вице-президент Google Cloud Амин Вахдат сообщил на внутренних собраниях, что для достижения стратегических целей корпорации необходимо обеспечить рост ИИ-инфраструктуры в тысячу раз в течение следующих 4-5 лет. Это требует не только наращивания мощностей, но и сохранения затрат на приемлемом уровне, а также контроля энергопотребления.
Компания должна построить инфраструктуру, которая «надежнее, продуктивнее и масштабируемее», чем существующие решения.
По словам Вахдата, главный вызов заключается в том, чтобы избежать резкого роста эксплуатационных расходов центров обработки данных. Спрос на искусственный интеллект остается ключевым фактором давления, и до сих пор неясно, формируется ли он реальными пользовательскими запросами или глубокой интеграцией ИИ в сервисы Google.
Конкуренция и технологические ограничения
Google сталкивается с дефицитом необходимых для обучения ИИ графических процессоров Nvidia, дефицит которых уже влияет на темпы внедрения новых решений. В квартальном отчете Nvidia было указано, что компания «распродала» свои чипы, что задерживает реализацию планов Google.
Генеральный директор Сундар Пичаи привел пример — компания не смогла масштабировать инструмент Veo из-за ограничений мощностей. Чтобы уменьшить зависимость от Nvidia, Google инвестирует в собственные кремниевые разработки. В ноябре корпорация представила седьмое поколение процессоров TPU, которые почти в 30 раз энергоэффективнее первой версии.
Кроме инвестиций в собственные чипы, Google планирует оптимизировать архитектуру моделей искусственного интеллекта и расширять физическую инфраструктуру дата-центров по всему миру.
Сундар Пичаи предупредил сотрудников о сложном 2026 году в связи с конкуренцией и необходимостью удовлетворить спрос на облачные сервисы. Он отметил, что вопрос перегрева рынка искусственного интеллекта «безусловно актуален», однако Google готова к дальнейшему ускоренному развитию инфраструктуры.
Стоит отметить, что подобные трудности испытывает и OpenAI, которая начала реализацию масштабного проекта Stargate по строительству шести дата-центров в США с бюджетом более 400 миллиардов долларов.
Дополнительно, Google продолжает совершенствовать свои ИИ-решения, в частности, недавно обновила модель генерации изображений Nano Banana до Pro-версии.