22-річний студент-медик із Північної Індії віднайшов унікальний спосіб заробітку, створивши за допомогою штучного інтелекту вигадану особу — медсестру Емілі Гарт, яка орієнтувалася на консервативну аудиторію в США. Проєкт стрімко здобув популярність у соціальних мережах, принісши автору тисячі доларів щомісяця.
Про це розповідає Finway
Як штучний інтелект допоміг знайти нішу
Спочатку, намагаючись забезпечити себе під час навчання та підготовки до еміграції, студент експериментував із контентом, створюючи зображення привабливих дівчат. Однак стандартний підхід не приводив до успіху. Звернувшись по пораду до Google Gemini, він отримав рекомендацію сконцентруватися на вузькій цільовій групі.
«Якщо ви створите стандартну “гарячу дівчину”, ви будете конкурувати з мільйоном інших моделей», — написав ШІ.
Згодом студент зосередився на MAGA-ніші — середовищі прихильників гасла «Make America Great Again». Він вигадав персонажа медсестри, візуально натхненної голлівудськими образами, та почав публікувати поєднання повсякденних сцен із провокаційними політичними дописами. У контенті піднімалися теми християнства, права на зброю, імміграції та критики ліберальних ідей.
Вірусний успіх і монетизація штучного персонажа
Завдяки якісно підібраному образу та контенту акаунт Емілі Гарт швидко набрав популярність: за перший місяць кількість підписників перевищила 10 тисяч, а окремі ролики збирали мільйони переглядів.
«Кожен мій ролик набирав від 3 до 10 млн переглядів. Алгоритму це подобалося», — стверджує він.
Частина аудиторії перейшла на платні платформи на кшталт Fanvue, де студент пропонував ексклюзивний контент і підписки. Також він продавав мерч із політичними слоганами. За власними словами, на проєкт витрачалося до години на день, а дохід становив «кілька тисяч доларів на місяць».
Згодом для створення ще більш відвертого контенту було залучено додаткові інструменти штучного інтелекту, серед яких Grok. Користувачі активно платили за доступ до контенту та взаємодію з вигаданою дівчиною.
«Я, по суті, нічого не робив — і мене просто завалило грошима», — каже він.
При цьому більшість підписників не цікавило, чи існує персонаж насправді. Деякі навіть надсилали відеозаписи та чайові, що свідчить про високий рівень залученості та довіри до штучної моделі.
Експерти відзначають, що подібні випадки стають дедалі поширенішими завдяки розвитку генеративного ШІ. Алгоритми соціальних мереж сприяють швидкому просуванню нішевого та провокаційного контенту, а фейкові акаунти виглядають усе реалістичніше.
Попри вимоги платформ маркувати подібний контент, ці правила часто ігноруються, що дозволяє таким проєктам швидко набирати аудиторію та монетизуватись.
Студент не вважає свою діяльність обманом і стверджує, що аудиторія свідомо оплачувала улюблений контент. Однак згодом він вирішив зосередитися на навчанні та залишив проєкт.
