Советник Белого дома по криптовалютам и искусственному интеллекту Дэвид Сакс считает, что опасения по поводу массовых увольнений из-за развития ИИ преувеличены. По его мнению, даже самые продвинутые модели ИИ все еще требуют человеческого контроля и экспертного участия для достижения бизнес-результатов.
Об этом сообщает Finway
Искусственный интеллект как инструмент, а не полная замена специалистов
В социальной сети X (ранее Twitter) Дэвид Сакс объяснил, что искусственный интеллект служит «средним звеном» в рабочих процессах. Лидерство, принятие ключевых решений и контроль остаются исключительно в руках человека. Сакс подчеркнул, что процессы с участием ИИ все еще требуют итеративного подхода, проверки и корректировок со стороны специалистов для достижения реальной эффективности.
«Модели ИИ все еще нуждаются в тонкой настройке и проверке, часто многократно, для достижения бизнес-результатов. Как отмечает Балажи Сринивасан, ИИ находится в середине процесса, а не является полным циклом. Люди остаются на ключевых этапах процесса, в то время как искусственный интеллект берет на себя промежуточные задачи.»
Мнения Сакса стали особенно актуальными после публикации исследования Microsoft Research. В нем были выявлены профессии, наиболее уязвимые для автоматизации с помощью ИИ. Эти области включают журналистику, аналитику и техническое письмо — профессии, которые также активно используются в криптоиндустрии. Согласно анализу более 200,000 чатов Bing Copilot, ИИ чаще всего используется для сбора информации, генерации текстов и предоставления консультаций.
Влияние ИИ на криптоиндустрию и рынок труда
По оценкам Microsoft, профессии, связанные с отчетностью и копирайтингом, имеют самый высокий уровень автоматизации, с рейтингами применимости ИИ от 0.38 до 0.39. Аналитики рынка и специалисты по данным получили рейтинги от 0.35 до 0.36. Это указывает на повышенный риск автоматизации именно в этих областях деятельности.
Ситуация также актуальна для сектора криптовалют. В июле 2025 года эксперты отметили значительное сокращение числа открытых вакансий в индустрии. Эта тенденция совпала с официальными данными Министерства труда США, которое сообщило, что в этом месяце было создано только 73,000 новых рабочих мест вместо ожидаемых 100,000 по прогнозам Dow Jones.
Дэвид Сакс также подчеркнул точку зрения бывшего технического директора Coinbase Балажи Сринивасана. Он отметил, что нынешнее поколение ИИ не является полностью автономным и скорее повышает продуктивность человека, чем полностью заменяет его.
«Современный ИИ не является по-настоящему агентным. Он позволяет выполнять больше задач, но не функционирует полностью независимо,» — заявил Сринивасан.
По словам Сринивасана, основная конкуренция происходит между различными моделями ИИ. Например, система Midjourney вытеснила Stable Diffusion в области генерации изображений, в то время как GPT-4 заменил GPT-3 среди универсальных языковых моделей. Это подтверждает вывод Сакса о том, что эффективность применения искусственного интеллекта напрямую зависит от человеческого контроля и квалифицированного управления.
Ранее сообщалось, что Google представила новую продвинутую модель ИИ — Gemini Deep Think, предназначенную для более сложных логических задач и рассуждений.