Радник Білого дому з питань криптовалют і штучного інтелекту Девід Сакс вважає, що побоювання щодо масштабних звільнень через розвиток ШІ є перебільшеними. На його думку, навіть найсучасніші моделі штучного інтелекту все ще потребують людського контролю та експертної участі для забезпечення бізнес-цінності.
Про це розповідає Finway
Штучний інтелект як інструмент, а не повна заміна фахівців
У соціальній мережі X (колишній Twitter) Девід Сакс пояснив, що штучний інтелект виконує роль «середньої ланки» у робочих процесах. Керівництво, прийняття важливих рішень і нагляд залишаються виключно за людиною. Сакс наголосив, що процеси із застосуванням ШІ все одно вимагають ітеративного підходу, перевірки та коригування фахівцями для досягнення реальної ефективності.
“AI моделі все ще необхідно підлаштовувати та перевіряти, часто неодноразово, щоб отримати бізнес-результат. Як зазначає Баладжі Шрінівасан, AI – це середина до середини, а не повний цикл. Люди залишаються на ключових етапах процесу, а штучний інтелект бере на себе проміжні завдання”.
Погляди Сакса стали особливо актуальними після публікації дослідження Microsoft Research. У ньому було визначено професії, найбільш вразливі до автоматизації за допомогою ШІ. До таких сфер належать журналістика, аналітика, технічне письмо — професії, які активно використовуються й у криптовалютній індустрії. Згідно з аналізом понад 200 тисяч чатів Bing Copilot, ШІ найчастіше застосовується для збору інформації, створення текстів і надання консультацій.
Вплив ШІ на криптоіндустрію та ринок праці
Згідно з оцінками Microsoft, професії, пов’язані з репортажем і копірайтингом, мають найвищий рівень автоматизації з показниками застосовності ШІ 0,38–0,39. Аналітики ринку та спеціалісти з даних отримали оцінки 0,35–0,36. Це свідчить про підвищений ризик автоматизації саме в цих сферах діяльності.
Ситуація актуальна і для криптовалютного сектору. У липні 2025 року експерти відзначили значне скорочення кількості відкритих вакансій у галузі. Така тенденція збіглася з офіційними даними Міністерства праці США, згідно з якими за місяць було створено лише 73 тисячі нових робочих місць замість очікуваних 100 тисяч за прогнозами Dow Jones.
Девід Сакс також звернув увагу на погляд колишнього технічного директора Coinbase Баладжі Шрінівасана. Той наголосив, що нинішнє покоління ШІ не є повноцінно автономним і радше збільшує продуктивність людей, ніж повністю їх замінює.
«Сьогоднішній ШІ не є по-справжньому агентним. Він дає змогу виконувати більше завдань, але не діє повністю самостійно», — заявив Шрінівасан.
За словами Шрінівасана, основна конкуренція відбувається між різними моделями ШІ. Наприклад, система Midjourney витіснила Stable Diffusion у сфері генерації зображень, а GPT-4 замінила GPT-3 серед універсальних мовних моделей. Це підтверджує висновок Сакса про те, що ефективність застосування штучного інтелекту напряму залежить від людського контролю та кваліфікованого управління.
Раніше повідомлялося, що компанія Google представила нову вдосконалену модель штучного інтелекту — Gemini Deep Think, яка призначена для складніших логічних завдань і міркувань.