Американський стартап MatX, який спеціалізується на створенні чипів для великих мовних моделей (LLM), залучив $500 млн у межах раунду фінансування серії B. Компанія прагне стати серйозним конкурентом Nvidia у сфері штучного інтелекту та прискорювачів для ШІ-застосунків.
Про це розповідає Finway
Інвестори та стратегія розвитку
Раунд очолили компанія Jane Street та інвестиційний фонд Situational Awareness, заснований колишнім дослідником OpenAI Леопольдом Ашенбреннером. До списку інвесторів також увійшли Spark Capital, Marvell Technology, NFDG, співзасновники Stripe Патрік і Джон Коллісон, а також низка відомих приватних технологічних інвесторів.
MatX було засновано у 2023 році двома екс-інженерами Google, які раніше працювали над проєктом TPU — фірмовими ШІ-чипами Google. Генеральний директор компанії Райнер Поуп відповідав за розробку програмного забезпечення для процесорів, а його партнер Майк Гюнтер — за апаратну частину.
Стартап оголосив про розробку чипа MatX One, який, за заявами компанії, буде у десять разів ефективнішим за сучасні GPU Nvidia при навчанні LLM. Перші постачання MatX One заплановані на 2027 рік, виробництво здійснюватиметься у співпраці з TSMC.
«MatX обіцяє чип, у 10 разів ефективніший за GPU Nvidia під час навчання LLM».
Технологічні особливості та ринкові перспективи
MatX One створюється спеціально під завдання великих мовних моделей, забезпечуючи значне підвищення продуктивності порівняно з традиційними графічними процесорами. Основний акцент зроблено на високу пропускну здатність та мінімальну затримку, що дозволяє збільшити ефективність навчання та інференсу LLM, зменшити енергоспоживання та оптимально використовувати площу кристала.
Архітектура чипа базується на модифікованій систолічній структурі, поєднуючи елементи рішень із пам’яттю SRAM та підтримкою довгих контекстів через HBM-пам’ять. Такий підхід дозволяє стартапу оптимізувати чипи під великі мовні моделі, навіть жертвуючи універсальністю та підтримкою невеликих систем.
Поточна вартість компанії не розголошується, однак у 2024 році, під час попереднього раунду фінансування, MatX залучив близько $100 млн при оцінці понад $300 млн. Для порівняння, конкурент Etched у січні 2026 року отримав $500 млн при оцінці близько $5 млрд.
В умовах швидкого зростання попиту на ШІ-прискорювачі та дефіциту GPU Nvidia, інвестори проявляють особливий інтерес до альтернативних архітектур. MatX планує завершити розробку продукту протягом року й масштабувати виробництво. Над проєктом працює команда з приблизно 100 інженерів, які об’єднані в одному дослідницькому центрі.