Штучний інтелект компанії Google підтвердив гіпотезу британських учених лише за два дні, що стало справжнім проривом у дослідженні супербактерій. Раніше для розкриття механізмів стійкості цих мікроорганізмів до антибіотиків вчені витрачали роки напруженої роботи в лабораторіях. Тепер же нова технологія може суттєво змінити підходи до наукових відкриттів.
Про це розповідає Finway
Прорив у дослідженнях супербактерій
Група вчених з Імперського коледжу Лондона, очолювана професором Хосе Пенадесом, багато років працювала над розумінням механізмів резистентності супербактерій. Однак завдяки новітньому інструменту штучного інтелекту від Google, дослідники змогли отримати результати всього за 48 годин. ШІ-модель підтвердила раніше недоступну для відкритих джерел гіпотезу.
Експеримент виявив, що супербактерії здатні передавати стійкість через вірусні «хвости», переміщаючись між різними видами. Вчені були вражені швидкістю аналізу даних, враховуючи, що їхнє дослідження ще не було опубліковане.
Сила штучного інтелекту в науці
Алгоритм не лише підтвердив гіпотезу, але й запропонував ще чотири можливі пояснення, які вже стали основою для нових досліджень. Професор Пенадес зазначив, що йому потрібно було деякий час, щоб усвідомити масштаб того, що сталося.
«Справа навіть не тільки в тому, що надана їй гіпотеза виявилася правильною. Суть у тому, що ШІ запропонував ще чотири пояснення, і всі вони мають сенс. Про одне з них ми навіть не замислювалися, і тепер працюємо над цим», — заявив професор.
Вчений також зв’язався з корпорацією Google, щоб дізнатися, чи є у них доступ до його досліджень, оскільки не міг повірити, що ШІ самостійно дійшов до правильних висновків. Результати викликали жваві дискусії в науковій спільноті.
Деякі експерти висловлюють побоювання, що розвиток штучного інтелекту може призвести до втрати робочих місць, проте Пенадес вважає, що ШІ є потужним інструментом, здатним прискорити процес відкриттів і підвищити ефективність досліджень.
На думку вченого, використання штучного інтелекту в біомедицині може радикально змінити методи наукового пошуку, дозволяючи вченим значно скоротити час на перевірку гіпотез і відкривати нові перспективи у боротьбі з резистентними мікроорганізмами.
Нагадаємо, нещодавно компанія Meta запустила програму з покращення взаємодії людини та робота в повсякденному житті.