Штучний інтелект виявив понад 1300 аномалій у архіві телескопа Hubble

|
Штучний інтелект виявив понад 1300 аномалій у архіві телескопа Hubble

Штучний інтелект здійснив прорив у дослідженні космосу, виявивши понад 1 300 космічних аномалій у багаторічному архіві даних космічного телескопа Hubble. Про це оголосило Європейське космічне агентство, зазначивши, що понад 800 з цих об’єктів раніше не були відомі науковому світу.

Про це розповідає Finway

Новий підхід до аналізу архівів за допомогою нейромереж

Відкриття стало можливим завдяки інструменту AnomalyMatch — спеціалізованій нейромережі, розробленій для швидкого пошуку нетипових структур на астрономічних знімках. За декілька днів алгоритм опрацював майже 100 мільйонів фотографій, накопичених телескопом Hubble за 35 років безперервних спостережень. Над дослідженням працювали науковці ESA Девід О’Раян і Пабло Гомес, які вперше системно проаналізували архів Hubble саме з метою виявлення аномальних об’єктів.

“За словами дослідників, те, що людині знадобилося б роки кропіткої праці, штучний інтелект виконав за лічені дні”.

Багатство відкриттів: від злиття галактик до загадкових об’єктів

Серед знайдених аномалій найчисленнішою категорією стали галактики, що перебувають у процесі злиття або гравітаційної взаємодії — таких виявили 417. Крім того, нейромережа визначила 86 нових кандидатів у гравітаційні лінзи, які мають вирішальне значення для вивчення темної матерії та структури Всесвіту. У списку відкриттів — 35 «медузоподібних» галактик із яскравими газовими хвостами та молодими зорями, а також низка екзотичних і ще не класифікованих об’єктів: галактики з незвичними ядрами, кільцеподібні й згусткові структури, активні галактичні ядра та надзвичайно далекі галактики, що знаходяться на межі можливостей сучасної астрономії.

Дослідники підкреслюють, що всі ці об’єкти тепер потребують ретельного вивчення. Проте саме застосування штучного інтелекту дозволило звузити поле пошуку від мільйонів зображень до кількох тисяч найперспективніших цілей для подальших наукових відкриттів.

Цей підхід демонструє ефективність AI в астрономії, особливо з урахуванням зростаючих обсягів даних від сучасних і майбутніх обсерваторій — таких як телескоп Джеймса Вебба, обсерваторія Віри Рубін і Extremely Large Telescope. Подібні алгоритми можуть стати основним інструментом для відкриття нових феноменів у Всесвіті.