Искусственный интеллект совершил прорыв в исследовании космоса, обнаружив более 1 300 космических аномалий в многолетнем архиве данных космического телескопа Hubble. Об этом объявило Европейское космическое агентство, отметив, что более 800 из этих объектов ранее не были известны научному миру.
Об этом сообщает Finway
Новый подход к анализу архивов с помощью нейросетей
Открытие стало возможным благодаря инструменту AnomalyMatch — специализированной нейросети, разработанной для быстрого поиска нетипичных структур на астрономических снимках. За несколько дней алгоритм обработал почти 100 миллионов фотографий, накопленных телескопом Hubble за 35 лет непрерывных наблюдений. Над исследованием работали ученые ESA Дэвид О’Раян и Пабло Гомес, которые впервые системно проанализировали архив Hubble именно с целью выявления аномальных объектов.
«По словам исследователей, то, что человеку понадобилось бы годы кропотливой работы, искусственный интеллект выполнил за считанные дни».
Богатство открытий: от слияния галактик до загадочных объектов
Среди найденных аномалий наиболее многочисленной категорией стали галактики, находящиеся в процессе слияния или гравитационного взаимодействия — таких обнаружили 417. Кроме того, нейросеть определила 86 новых кандидатов в гравитационные линзы, которые имеют решающее значение для изучения темной материи и структуры Вселенной. В списке открытий — 35 «медузоподобных» галактик с яркими газовыми хвостами и молодыми звездами, а также ряд экзотических и еще не классифицированных объектов: галактики с необычными ядрами, кольцевые и сгустковые структуры, активные галактические ядра и чрезвычайно далекие галактики, находящиеся на грани возможностей современной астрономии.
Исследователи подчеркивают, что все эти объекты теперь требуют тщательного изучения. Однако именно применение искусственного интеллекта позволило сузить поле поиска от миллионов изображений до нескольких тысяч наиболее перспективных целей для дальнейших научных открытий.
Этот подход демонстрирует эффективность ИИ в астрономии, особенно с учетом растущих объемов данных от современных и будущих обсерваторий — таких как телескоп Джеймса Уэбба, обсерватория Веры Рубин и Extremely Large Telescope. Подобные алгоритмы могут стать основным инструментом для открытия новых феноменов во Вселенной.