Теперь идентификация отдельных медведей стала значительно проще благодаря инновационному применению искусственного интеллекта. Для экологов и исследователей крайне важно отслеживать жизнь конкретных животных, чтобы эффективно их защищать и сохранять биологическое разнообразие. Однако эта задача усложнялась тем, что медведи могут значительно изменять внешний вид в зависимости от времени года и физиологического состояния: после зимней спячки они теряют вес, а перед зимой, наоборот, набирают массу.
Об этом сообщает Finway
Технология PoseSwin: как работает новый алгоритм
Исследователи Федеральной политехнической школы Лозанны (EPFL) и Тихоокеанского университета Аляски (APU) разработали программу PoseSwin, которая основана на искусственном интеллекте. Ее уникальность заключается в том, что она анализирует не изменяющиеся параметры тела, а устойчивые анатомические признаки – такие как угол наклона надбровных дуг, расположение ушей и форму морды. Для обучения алгоритма использовали 72 000 фотографий 109 различных медведей, что позволило системе научиться игнорировать изменения веса или размера тела.
«Наша биологическая интуиция подсказала, что черты головы в сочетании с позой будут надежнее, чем форма тела», — объяснил исследователь Александр Матис.
Практическое применение и будущие возможности
PoseSwin уже успешно прошла тестирование в заповедниках Аляски, в частности в национальном парке Катмай, где ежегодно проводится «Неделя толстого медведя». Программа с легкостью распознает животных даже на любительских снимках, сделанных туристами, что значительно расширяет возможности мониторинга популяций.
На сегодняшний день система отслеживает более 100 медведей в заповеднике Мак-Нил-Ривер, обеспечивая бесконтактный мониторинг их здоровья и перемещений. Такой подход позволяет снизить стресс для животных и повысить точность исследований.
Разработчики уверены: если алгоритм способен распознавать медведей — один из самых сложных для идентификации видов — то его можно адаптировать и для других животных. Уже сейчас PoseSwin демонстрирует высокую эффективность при работе с макаками и даже мышами. Программа доступна в открытом доступе, так что воспользоваться ею могут все желающие ученые.