Корпорация Alphabet, материнская компания Google, стремительно приблизилась к рыночной капитализации в $4 трлн на фоне активных переговоров с Meta о поставках специализированных чипов для искусственного интеллекта — TPU (Tensor Processing Unit). По информации отраслевых экспертов, Meta ведет переговоры о многомиллиардной сделке, целью которой является закупка чипов для использования в собственных дата-центрах, а также потенциальная аренда мощностей Google Cloud уже с 2026 года.
Об этом сообщает Finway
TPU от Google как альтернатива Nvidia: влияние на рынок
Сделка между Meta и Google рассматривается как стратегический шаг, направленный на снижение зависимости от доминирующих на рынке графических процессоров Nvidia. GPU этой компании продолжают оставаться стандартом для обучения и внедрения крупных языковых моделей искусственного интеллекта, однако технологическая сфера активно ищет альтернативы. Google уже имеет опыт масштабных поставок своих TPU, например, для компании Anthropic, что подтверждает способность конкурировать с Nvidia и привлекать новые институциональные заказы.
На фоне ожиданий относительно заключения сделки акции Alphabet выросли на 1,6% за последнюю сутки, что позволило компании впервые приблизиться к капитализации в $4 трлн. В то же время акции Nvidia на премаркете снизились примерно на 4% из-за опасений инвесторов относительно снижения спроса на GPU и диверсификации заказчиков в области ИИ.
В Nvidia прокомментировали ситуацию, отметив достижения конкурентов и подчеркнув технологическое преимущество собственных решений:
«Мы в восторге от успеха Google – они достигли значительных успехов в ИИ, и мы продолжаем поставлять Google. NVIDIA опережает индустрию на целое поколение – это единственная платформа, которая запускает каждую модель искусственного интеллекта и выполняет её везде, где проводятся вычисления.»
Инвестиции Meta и развитие ИИ-инфраструктуры
Аналитики прогнозируют, что потенциальная сделка с Google укрепит позиции последнего как ключевого альтернативного поставщика ускорителей для вывода моделей искусственного интеллекта. По оценке Bloomberg Intelligence, капитальные расходы Meta в 2026 году могут превысить $100 млрд, из которых $40–50 млрд будет направлено на развитие инфраструктуры для ИИ.
Эксперты отмечают, что выбор TPU станет возможным лишь в случае доказательства их эффективности по сравнению с другими решениями, а также с учетом производительности в масштабах гиперцентров Meta. TPU — это специализированные интегральные схемы, которые Google разрабатывает уже более десяти лет исключительно для задач ИИ. Спрос на них растет из-за опасений относительно чрезмерной зависимости от Nvidia и ограниченных возможностей доступа к GPU.
На сегодняшний день TPU применяются не только для внутренних моделей Google, включая Gemini, но и доступны через Google Cloud для сторонних разработчиков. В корпорации подчеркивают, что будут поддерживать как собственные чипы, так и графические процессоры Nvidia.