Корпорація Alphabet, материнська компанія Google, стрімко наблизилася до ринкової капіталізації у $4 трлн на тлі активних переговорів із Meta щодо постачання спеціалізованих чіпів для штучного інтелекту — TPU (Tensor Processing Unit). За інформацією галузевих експертів, Meta веде перемовини про багатомільярдну угоду, метою якої є закупівля чіпів для використання у власних дата-центрах, а також потенційна оренда потужностей Google Cloud вже з 2026 року.
Про це розповідає Finway
TPU від Google як альтернатива Nvidia: вплив на ринок
Угода між Meta та Google розглядається як стратегічний крок, спрямований на зниження залежності від домінуючих на ринку графічних процесорів Nvidia. GPU цієї компанії продовжують залишатися стандартом для навчання й впровадження великих мовних моделей штучного інтелекту, однак технологічна сфера активно шукає альтернативи. Google вже має досвід масштабних постачань своїх TPU, наприклад, для компанії Anthropic, що підтверджує здатність конкурувати з Nvidia й залучати нові інституційні замовлення.
На тлі очікувань щодо укладання угоди акції Alphabet виросли на 1,6% за останню добу, що дозволило компанії вперше наблизитися до капіталізації у $4 трлн. Водночас акції Nvidia на премаркеті знизилися приблизно на 4% через побоювання інвесторів щодо зниження попиту на GPU та диверсифікації замовників у галузі ШІ.
В Nvidia прокоментували ситуацію, відзначивши досягнення конкурентів і наголосивши на технологічній перевазі власних рішень:
“Ми в захваті від успіху Google – вони досягли значних успіхів у ШІ, і ми продовжуємо постачати Google. NVIDIA випереджає індустрію на ціле покоління – це єдина платформа, яка запускає кожну модель штучного інтелекту та виконує її скрізь, де проводяться обчислення.”
Інвестиції Meta та розвиток ШІ-інфраструктури
Аналітики прогнозують, що потенційна угода з Google зміцнить позиції останньої як ключового альтернативного постачальника прискорювачів для виведення моделей штучного інтелекту. За оцінкою Bloomberg Intelligence, капітальні витрати Meta у 2026 році можуть перевищити $100 млрд, з яких $40–50 млрд буде спрямовано на розвиток інфраструктури для ШІ.
Експерти зазначають, що вибір TPU стане можливим лише у разі доведення їх ефективності порівняно з іншими рішеннями, а також з урахуванням продуктивності в масштабах гіперцентрів Meta. TPU — це спеціалізовані інтегральні схеми, які Google розробляє вже понад десять років виключно для задач ШІ. Попит на них зростає через побоювання щодо надмірної залежності від Nvidia та обмежених можливостей доступу до GPU.
На сьогодні TPU застосовуються не лише для внутрішніх моделей Google, включно з Gemini, але й доступні через Google Cloud для сторонніх розробників. У корпорації підкреслюють, що підтримуватимуть як власні чіпи, так і графічні процесори Nvidia.