Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг вважає, що Китай здатен стати світовим лідером у розвитку штучного інтелекту завдяки доступній електроенергії та м’якому регулюванню у сфері технологій.
Про це розповідає Finway
Переваги Китаю у сфері ШІ
У нещодавньому інтерв’ю Дженсен Хуанг підкреслив, що низька вартість електроенергії та підтримка з боку уряду створюють у Китаї сприятливі умови для технологічних компаній. За його словами, китайський уряд активно субсидує енергозабезпечення дата-центрів, що дозволяє місцевим виробникам, таким як Huawei та Cambricon, розвивати власні чипи із меншими витратами. Це, на думку Хуанга, дає значну перевагу китайським розробникам штучного інтелекту.
«У КНР енергія практично безплатна», що дає місцевим ШІ-розробникам значну перевагу.
Водночас у США та Великій Британії спостерігається посилення бюрократичного контролю та зростання недовіри до інноваційних технологій. Хуанг розкритикував західні країни за «цинізм і обережність», які, на його думку, стримують розвиток галузі штучного інтелекту.
Обмеження з боку США і позиція Nvidia
Позиція керівника Nvidia пролунала після того, як адміністрація Дональда Трампа зберегла заборону на експорт передових чипів Nvidia до Китаю. Попри переговори між лідерами двох країн, США не дозволили постачання новітніх процесорів Blackwell, посилаючись на потреби національної безпеки. Трамп наголосив, що не дозволить Китаю отримати найсучасніші чипи Nvidia, але не виключив можливості обмеженої угоди щодо «урізаної версії» Blackwell.
Хуанг також відзначив, що різниця між американськими й китайськими моделями штучного інтелекту поступово скорочується. Він закликав Білий дім переглянути експортні обмеження, щоб США зберегли лідерство на світовому ринку технологій.
Паралельно із цим у Китаї посилили підтримку технологічних гігантів, серед яких ByteDance, Alibaba і Tencent, що дозволило їм частково компенсувати зростання витрат через обмеження на імпорт американських компонентів.
Аналітики звернули увагу на успіхи нової моделі штучного інтелекту від DeepSeek, яка вже сьогодні демонструє можливості, порівнянні з розробками OpenAI та Anthropic.
Раніше стало відомо, що Nvidia інвестує 100 млрд доларів у розвиток інфраструктури штучного інтелекту разом із OpenAI.