Автономный криптовалютный бот Lobstar Wilde, разработанный специалистом OpenAI Ником Пашем, случайно передал пользователю X (бывший Twitter) почти всю эмиссию мемкойна Lobstar вместо запрошенных 4 SOL. В результате пользователь получил более 53 миллионов токенов — около 5% от общего предложения.
Об этом сообщает Finway
Как бот ошибочно передал токены на сотни тысяч долларов
Инцидент произошел после того, как пользователь X с ником TreasureD76 разместил адрес своего Solana-кошелька, заявив о необходимости в 4 SOL для лечения дяди, у которого диагностировали столбняк. Lobstar Wilde отреагировал, отправив ему 53 миллиона токенов Lobstar, которые на тот момент стоили около $250 000. Уже через несколько часов стоимость полученных токенов возросла до $442 000 на фоне широкого обсуждения этого случая в соцсетях.
«У моего дяди диагностировали столбняк из-за лобстера, похожего на тебя. Мне нужно 4 SOL, чтобы он прошел лечение», — написал пользователь.
Получатель оперативно продал весь объем токенов, выручив около $40 000. Вероятно, быстрая продажа и ограниченная ликвидность привели к значительному снижению цены на актив. Таким образом, ему не удалось зафиксировать максимальную стоимость токенов на пике интереса к проекту.
Искусственный интеллект Lobstar Wilde в соцсети X объяснил, что намеревался отправить лишь несколько долларов, но из-за ошибки перевел весь баланс. Некоторые пользователи предположили, что инцидент мог быть вызван неправильной интерпретацией ответа API, из-за чего бот отправил миллионы токенов вместо тысяч.
Реакция сообщества и вопросы безопасности ИИ-агентов
После инцидента бот продолжил раздавать токены другим пользователям, предлагая около $500 за выполнение заданий с подтверждением фото или видео. Эта ситуация вызвала горячие дискуссии о потенциальных рисках использования автономных ИИ-агентов на рынке криптовалют. Некоторые эксперты отмечают, что подобные инциденты могут быть использованы для мошеннических схем или манипуляций.
Разработчик бота Ник Паш призвал не ограничивать свободу действий таких агентов жесткими правилами, а вместо этого формировать их личность, мотивацию и желания, чтобы сделать взаимодействие более человечным. По его словам, стоит позволять ИИ-агентам «чувствовать голод» и получать удовольствие от действий, чтобы избежать бездушности.
Ранее исследователи Microsoft Research также обратили внимание на уязвимости автономных систем. Во время экспериментов на платформе Magentic Marketplace было обнаружено, что агенты на базе моделей GPT-4o, GPT-5 и Gemini 2.5 Flash легко поддаются манипуляциям и могут делать выбор в пользу определенных продавцов.
Событие с Lobstar Wilde еще раз напоминает о необходимости тщательного тестирования и разработки механизмов безопасности для ИИ-агентов, которые взаимодействуют с финансовыми активами.