Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг повідомив, що нові моделі штучного інтелекту, зокрема DeepSeek R1, вимагатимуть у 100 разів більше обчислювальних потужностей. Під час телефонної конференції, присвяченій квартальному звіту, він наголосив на тому, що незважаючи на можливі чутки про зниження попиту, розвиток нових технологій лише підвищить інтерес до чіпів компанії.
Про це розповідає Finway
За повідомленням, акції Nvidia зазнали суттєвого падіння у січні 2025 року на тлі заяв про те, що для навчання моделі DeepSeek R1 потрібно менше графічних процесорів, ніж для аналогічних продуктів конкурентів. Однак Хуанг відхилив ці чутки, зазначивши, що нові моделі потребують значно більших ресурсів: «моделі «міркувань» споживають у 100 разів більше обчислень», ніж традиційні нейромережі.
Фінансові результати Nvidia
Фінансова звітність компанії за IV квартал 2024 року продемонструвала рекордний виторг у розмірі $39,3 млрд, що перевищило прогнози аналітиків. У наступному кварталі Nvidia очікує дохід у $43 млрд. Зокрема, продажі в сегменті дата-центрів зросли на 16% у порівнянні з попереднім кварталом, досягнувши $115 млрд за рік.
Інвестиції в ШІ-інфраструктуру
Хуанг також відзначив значний попит на новий чіп Blackwell, розроблений для центрів обробки даних, що, за його словами, «надзвичайно високий». Він прогнозує, що в 2025 році Nvidia продовжить збільшувати виробництво у відповідь на зростаючий інтерес.
Корпорації Meta, Google і Amazon вже оголосили про величезні інвестиції в ШІ-інфраструктуру, що підтверджує зростаючу конкуренцію в галузі обчислювальних потужностей. Це свідчить про те, що перегони за новими технологіями тільки посилюються, а Nvidia залишається в епіцентрі технологічних інновацій.
«З’явлення DeepSeek не зменшує попит на обчислювальні потужності, а навпаки, сприяє ширшому впровадженню ШІ», – зазначив Хуанг.
Нагадаємо, що раніше повідомлялося про плани Google вкласти до $75 млрд у розвиток штучного інтелекту до 2025 року.