Американський стартап Goodfire, заснований у 2024 році, отримав оцінку $1,25 млрд після залучення $150 млн інвестицій у раунді Series B. Капіталовкладення очолила компанія B Capital за участю Menlo Ventures та Lightspeed Venture Partners. Компанія спеціалізується на дослідженні та інтерпретації роботи моделей штучного інтелекту (ШІ).
Про це розповідає Finway
Goodfire та інші лідери ринку досліджень ШІ
Ринок стартапів, що працюють у галузі розробки та дослідження ШІ, стрімко зростає. Goodfire приєднався до групи так званих neolabs, які залучають значні інвестиції для вивчення та розвитку інтерпретованості моделей. Серед інших помітних гравців — Thinking Machines Labs, заснована Мірою Мураті, та Safe Superintelligence під керівництвом Іллі Сутскевера, які також залучили мільярди доларів. Новий проєкт Humans& отримав фінансування в розмірі $480 млн, а дослідник ШІ Річард Зохер веде переговори щодо залучення коштів для своєї лабораторії з оцінкою $4 млрд.
Інтерпретація моделей ШІ та співпраця з провідними компаніями
Генеральний директор Goodfire Ерік Хо підкреслює нагальність проблеми швидкого розвитку ШІ. Компанія сфокусована на розробці інтерпретаторних моделей — інструментів, які дозволяють аналізувати та «картографувати» структуру роботи ШІ. Це допомагає знаходити нові інсайти, удосконалювати моделі та підвищувати їхню продуктивність.
«Я думаю, те, що ми робимо зараз, досить безрозсудно», — сказав він. «Як ми можемо довіряти та покладатися на те, чого не розуміємо?»
Розробка інтерпретаторних моделей є складною задачею через те, що ваги моделей зазвичай зашифровані у вигляді даних, незрозумілих для людини. Через це розробникам часто доводиться повністю переобучати моделі, не маючи змоги ефективно відлагоджувати існуючий код. Goodfire працює над подоланням цієї перешкоди, створюючи інструменти, які допомагають пояснити механізми роботи штучного інтелекту.
На практиці технологія Goodfire вже довела свою ефективність: так, у лабораторії Prima Mente була розроблена ШІ-модель для прогнозування хвороби Альцгеймера, але команда не розуміла, як саме формуються ці прогнози. За допомогою інтерпретаторів Goodfire вдалося виявити новий клас біомаркерів хвороби на основі зв’язків, які модель встановлювала незалежно від людського втручання.
Серед клієнтів Goodfire — Microsoft, Mayo Clinic та некомерційний інститут Arc Institute. Деякі організації використовують лабораторію для створення нових інструментів ШІ, ґрунтуючись на існуючих моделях, інші — для вдосконалення вже створених продуктів.
Станом на лютий 2026 року компанія залучила $209 млн інвестицій. Ерік Хо відзначає, що Goodfire вже досягла значного прогресу у створенні інтерпретаторних моделей для аналізу та відлагодження коду ШІ. Залучені кошти стартап планує спрямувати на вдосконалення методів переобучення моделей, розширення обчислювальних потужностей та збільшення штату співробітників.
«Мені не подобається поточна траєкторія розвитку ШІ — ми збираємося впроваджувати системи, які не розуміємо, скрізь», — сказав Хо. «Я вважаю, це погано, і хочу це змінити».