Coinbase представила платіжний протокол x402 для автономних ШІ-агентів у мережі Ethereum

|
Coinbase представила платіжний протокол x402 для автономних ШІ-агентів у мережі Ethereum

Розробники Coinbase впровадили інноваційний платіжний протокол x402, який дозволяє автономним агентам на основі штучного інтелекту здійснювати криптовалютні платежі в мережі Ethereum без участі людини. В основі рішення лежить поєднання старого вебстандарту HTTP 402 та пропозиції щодо поліпшення Ethereum 3009 (EIP-3009), що відкриває нові можливості для автоматизації фінансових операцій.

Про це розповідає Finway

Інновації для автономних ШІ-агентів

Програмісти Coinbase Кевін Лефф’ю і Лінкольн Мурр переконані, що автономні ШІ-агенти зможуть значно розширити сфери застосування технологій Ethereum. Завдяки x402, API-сервіси можуть функціонувати як криптогаманці, доступні штучному інтелекту напряму. Це усуває необхідність керування ключами та ручного підтвердження транзакцій, створюючи основу для повністю автоматизованої економічної діяльності.

За словами розробників, така система суттєво підвищує ефективність ШІ-рішень і може знайти застосування у різних сферах: від безпілотних таксі до моделей штучного інтелекту, що генерують контент за запитом, і додатків, які самостійно оплачують зберігання даних.

Переваги x402 та роль Ethereum

Лефф’ю і Мурр провели аналогію між діями ШІ-агентів і роботою торгових автоматів: отримавши запит HTTP 402, програма підписує транзакцію та одразу оплачує послугу. На думку розробників, саме Ethereum найкраще підходить для такої моделі завдяки атомарним платежам, гнучким програмованим політикам і можливості компонування гаманців. Це дозволяє суттєво спростити виставлення рахунків і знизити ризики оскарження платежів у порівнянні з традиційними системами.

«Магія x402 не тільки в тому, що агенти можуть платити, а й у тому, що вони здатні автономно об’єднувати різні сервіси в єдиний економічний цикл», — наголосили Лефф’ю і Мурр.

Розробники зазначають, що тестування ШІ-агентів із використанням HTTP 402 вже триває. Як приклади вони навели проєкт Hyperbolic Labs, де ця технологія інтегрована у велику мовну модель, і Prodia Labs, яка використовує її для створення зображень і відео на основі штучного інтелекту.