Компанія Alibaba презентувала нову серію великих мовних моделей (LLM) під назвою Qwen3, яка включає моделі з кількістю параметрів від 0,6 до 235 мільярдів. Розробники стверджують, що нові моделі демонструють конкурентоспроможні результати в ключових завданнях штучного інтелекту, перевершуючи розробки таких компаній, як OpenAI та Google.
Про це розповідає Finway
Переваги моделей Qwen3
Моделі Qwen3, до яких входять сімейство гібридних рішень, реалізують архітектуру MoE (Mixture of Experts), що дозволяє ефективно розподіляти завдання між спеціалізованими підмоделями. Це забезпечує оптимізацію використання ресурсів, оскільки моделі здатні обробляти прості запити та виконувати складні обчислення на вимогу. Загальний обсяг навчальних даних, використаних для тренування моделей, сягнув приблизно 36 трильйонів токенів, що включає в себе різноманітні навчальні матеріали, код, Q&A та синтетичні дані.
Доступність та ринок
На даний момент моделі Qwen3 вже розміщені на платформах Hugging Face та GitHub, і більшість з них доступні під відкритою ліцензією. Найбільшою моделлю, яка наразі доступна на відкритому ринку, є Qwen3-32B, що перевершила o1 від OpenAI в ряді тестів на код. Однак версія з 235 мільярдів параметрів поки що не вийшла у реліз.
За словами аналітиків, попри існуючі експортні обмеження, китайські розробники штучного інтелекту все активніше конкурують на міжнародному ринку, наближаючись до рівня західних лідерів. Нещодавно OpenAI також представила нові моделі ШІ — o3 та o4-mini, які обіцяють значний прогрес у розвитку «розумних» моделей.
Компанія Alibaba зазначила: «Introducing Qwen3! We release and open-weight Qwen3, our latest large language models, including 2 MoE models and 6 dense models, ranging from 0.6B to 235B.»
Таким чином, Alibaba продовжує зміцнювати свої позиції в індустрії штучного інтелекту, пропонуючи нові рішення, що відповідають сучасним вимогам інноваційності та ефективності.